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襄阳时鑫劳务有限公司 基于腾讯 TCADP 平台,实现 AI Agent 问答准确率 70%→90% 的实践之路

2025.12.25

2025.12.25

关键字:AI 原生应用、评测工程实践、社保领域数字员工、人力资源 AI 解决方案


君润社保政策 AI Agent 背景

襄阳时鑫劳务有限公司 深耕人力资源服务领域,托管全国 30 万外包员工,需为覆盖 200 + 城市的员工提供社保办理服务。自 2020 年起,公司着手搭建统一社保政策库,并设立专属组织与岗位,保障社保政策的实时性与可用性。基于现有数据资产,结合 AI 技术能力,我们打造 “社保政策 AI Agent”,为内外部客户提供高效、精准的社保政策相关服务。

技术方案:
从困境到突破,实现准确率质的飞跃


(一)初期探索:效率瓶颈与准确率困境

最初,我们基于百炼平台开发 “社保政策 Agent” 并迭代为 “社保政策工作流”,尽管整合了基模优化、召回率调优、知识库搭建、示例集与评测集构建等多重手段,但问答准确率始终停留在 70% 左右,难以满足多城市、高复杂度的社保业务需求。

(二)破局之路:牵手腾讯 TCADP 平台的技术升级

一次偶然的机会,我们了解到腾讯 TCADP 平台可支撑 “社保政策 Agent” 的开发需求。尽管团队此前长期适配阿里技术栈,初期切换至 TCADP 研发时面临一定适配难度,但 “提升问答准确率” 的核心目标让我们坚定了方向 —— 随即联合 TCADP 团队共同开展分析与开发工作,通过六大关键动作实现技术突破:

1、重构AI原生应用架构:将 “社保政策助手 AI Agent” 从传统单体 / 工作流模式,升级为 “Multi-Agent 模式”,适配 AI 原生应用的核心需求;

2、优化异常处理机制:对所有错误案例按成因拆解、提炼分类,针对分类后的异常场景补充知识库说明,并扩充示例集覆盖边界情况;

3、提升 RAG 检索精准度:针对社保领域专属名词,补充标准化定义与释义,降低检索歧义,强化信息匹配准确性;

4、引入 Agent React 机制:融合 “推理(Reasoning/Think)” 与 “行动(Acting/Act)” 能力,若首次接口传参不准确,大模型可基于接口返回结果主动反思、修正入参后重新调用接口,实现自主纠错;

5、升级 MCP 服务能力:补充错误信息成因说明,细化异常入参的强制校验规则与分类标准,强化 Agent 对 msg 信息的识别与入参纠正能力;

6、构建数据驱动的持续进化体系:

a、知识库数据更新:依托 500 + 属地客户员工每日维护,持续完成政策数据清洗与更新;

b、评测集数据更新:由政策组社保专家对常见问题进行标注,迭代优化评测标准;

c、用户反馈数据闭环:收集 “点踩” 反馈及用户留言,将异常使用场景纳入优化范围。

依托君润在人力资源领域的数据资产、500 + 属地客户专员维护的政策数据、行业专家标注的测评数据及用户异常反馈数据,“社保政策助手” 持续迭代升级,逐步成长为 HR 岗位的可靠帮手。

(三)核心成果

1、团队 AI 原生应用开发能力实现质的飞跃;

2、沉淀出一套可复用的 AI Agent 开发方法论;

3、问答准确率从初始 70% 显著提升至 90%,核心业务需求得到充分满足;

4、相关实践成果在行业赛事中斩获奖项,获得行业认可。


持续架构演进
打造 AI 原生应用的高可用底座

1、面向 AI 时代的组织演进,我们致力于打造覆盖 “社保领域数字灵工 + 薪税数字灵工 + 人事数字灵工” 的全场景人事服务能力。

2、团队以云原生技术栈(容器 TKE、DevOps、网关、微服务等)为底座,以 AI 大模型为核心引擎,实现 AI Agent 全生命周期管理与云原生技术的深度耦合;依托君润在人力资源领域沉淀的私有化数据、业务专家测评数据及用户反馈数据,构建 “数据为中心” 的持续进化模式;同时将内部系统的基础能力整合至 MCP 技能仓库,最终实现 AI 原生应用的高可用、低成本与快速迭代,为内部创新赋能。

● 社保政策助手架构图如下:

● 技术平台架构图如下:



未来演进方向

基于腾讯云智能体平台的 Multi-Agent 模式与企微智能体机器人,实现 AI 数字灵工在同一企微组织群内协同作业,高效交付工作成果;

持续迭代 AI 时代人力资源服务行业的 AI 用工解决方案【君润数字灵工(https://agent.junrunrenli.com?src=bxzc)】,致力于成为未来 AI 组织的核心一员,期待与行业伙伴携手共创!


实践经验沉淀

对标行业标准:问答准确率 90% 为行业优秀水平,95% 为领域最佳实践,以高标准锚定优化方向;

坚持数据驱动:开发完成仅是起点,构建 “数据飞轮” 实现持续进化才是核心,让数据成为产品迭代的根本动力;

强化业务协同:业务专家深度参与是关键,尤其是评测集的标注工作,需依托其专业能力保障优化精准度;

推进服务 RaaS 化:将 MCP 系列服务(含社保政策查询、社保增员、公积金增减员、在册核对、台账制作等)封装为企业社保服务工具,基于AI原生应用架构创造出新的产品形态集成到办公软件(企微、钉钉、飞书)中,成为组织中的一员。


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